可解释评分模型
从词汇多样性、句长波动、短语重复、模板连接词和证据线索五个维度评估内容自然度。
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当前工具支持文本、网站和 App 三种分析。核心原理是基于词汇多样性、句长波动、短语重复、模板化过渡词与证据线索等统计特征进行可解释打分。
在网站和 App 场景中,还会结合同域页面抓取做页面级诊断,并输出可执行优化建议。
分析结果将在这里显示。
从词汇多样性、句长波动、短语重复、模板连接词和证据线索五个维度评估内容自然度。
网站模式会逐页列出评分、标题、风险项和建议,方便你直接安排编辑修复优先级。
当前版本采用规则与统计特征,不依赖外部模型推理成本,适合早期产品冷启动。